| نوع فایل |
PDF
|
| زبان | انگلیسی |
| حجم | 7mb |
| سال انتشار | 2022 |
| ویرایش | 1st |
| صحافی |
فنری
|
| زبان | انگلیسی |
| سال انتشار | 2022 |
صنعت مراقبت های بهداشتی عمدتاً به سمت مراقبت های بهداشتی مقرون به صرفه، در دسترس و با کیفیت حرکت می کند. همه سازمان ها در تلاش هستند تا سازگاری ارتباطی را در میان طیف وسیعی از دستگاه هایی که به طور مستقل عمل کرده اند ایجاد کنند. پیشرفت های اخیر در دستگاه های الکترونیکی تحقیقات در زمینه تصویربرداری پزشکی را تقویت کرده است. این شامل چندین تکنیک تصویربرداری پزشکی است و به یک هدف مهم برای بهبود سلامت در سراسر جهان دست می یابد. علیرغم پیشرفت های قابل توجه در ابزار پزشکی با وضوح بالا، پزشکان همیشه نمی توانند حجم کامل اطلاعات را مستقیماً از خروجی های تجهیزات به دست آورند و حجم زیادی از داده ها را نمی توان به راحتی بدون رایانه مورد بهره برداری قرار داد. تکنیکهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی تعاملی به این موضوع میپردازد که چگونه میتوان کارایی بالینی را با بررسی انواع مختلف تکنیکها و سیستمهای هوشمند برای به دست آوردن نتایج تشخیصی قابل اعتمادتر و دقیقتر بهبود بخشید. این کتاب بیشتر تکنیک های تقسیم بندی را برای مکان یابی مناطق مشکوک در تصاویر پزشکی و افزایش دقت قطعه بندی معرفی می کند. این منبع مرجع برتر با پوشش موضوعاتی مانند تشخیص به کمک رایانه، تکنیکهای هوشمند و یادگیری ماشین، منبعی پویا برای متخصصان فناوری اطلاعات، دانشمندان رایانه، تشخیصها، متخصصان تصویربرداری، متخصصان پزشکی، مدیران بیمارستانها، دانشجویان پزشکی، تکنسینهای پزشکی، کتابداران، محققین و دانشگاهیان فراهم می کند.
